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米乐m6官方网站安全研讨人员在苹果优待儿童图片扫描体系中发现缝隙
2021-09-20 02:19:59 | 来源:米乐m6网页版在线登录 作者:米乐在线登录

  研讨人员在iOS的内置散列函数算法中发现了磕碰进犯缝隙,引起了人们对苹果公司CSAM扫描体系的新重视,但苹果公司标明,这一发现并没有要挟到该体系的完整性。

  该缝隙影响了名为NeuralHash的散列算法,该算法答应苹果公司在不具有任何图片或搜集任何非匹配图片信息的情况下,查看图片与已知的优待儿童图画是否彻底匹配。周二,一个名为Asuhariet Ygvar的GitHub用户发布了一个重建的Python版别的NeuralHash代码,他宣称现已从曾经的iOS版别中逆向开发了这个版别。

  该GitHub帖子还包含怎么从当时macOS或iOS构建中提取NeuralMatch文件的阐明。由此发生的算法是NeuralHash的通用版别,而不是拟议的CSAM体系布置后将运用的详细算法,但它依然给出了该算法的优势和下风的整体概念。

  前期测验标明,它能够忍受图画的巨细和紧缩,但不能忍受裁剪或旋转。Asuhariet Ygvar在Reddit上共享了新代码,期望这能协助外界更好地了解NeuralHash算法,并在它在一切iOS设备上启用之前知道它的潜在问题。尔后不久,一个叫Cory Cornelius的用户在算法中发现了磕碰进犯缝隙,能够发生两张相同哈希值的图片。这是一个重要的发现,由于苹果公司说其CSAM体系的额定保护措施将防止它被不法运用。

  8月5日,苹果公司推出了一个新体系,用于阻挠iOS设备上的优待儿童图画。在新体系下,iOS将依据国家失踪和被剥削儿童中心(NCMEC)生成和保护的优待儿童图画的哈希值查看本地存储的文件。该体系包含许多隐私保护措施,将扫描规模束缚在iCloud相片上,并设置了一个阈值,即在生成警报前发现多达30个匹配项。可是,隐私倡导者依然忧虑扫描本地存储文件的影响,新的发现加重了人们对该体系或许被运用的忧虑。

  苹果公司标明,鉴于感知散列算法的已知局限性,其CSAM扫描体系在构建时已考虑到磕碰进犯问题。该公司强调了一个独立于NeuralHash的二级服务器端散列算法,其详细细节没有揭露。假如一张由NeuralHash磕碰进犯的图片被体系符号出来,它将被送二级服务器检测,并在人工审阅之前被确定为误报。

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